強化学習「PBT」技術を使うWaymo社の人工知能

DeepMind社の協力を得て、Waymoは、自動運転の強化学習を、より効率化する。その技術がPBT技術である。

PBT 技術とは、Population-Based Trainingの略で、機械学習の強化学習の訓練手法。

「 Waymo’s self-driving vehicles employ neural networks to perform many driving tasks, from detecting objects and predicting how others will behave, to planning a car’s next moves. 」（出展； DeepMindのホームページ）

Waymo社とDeepMind社は、いずれもgoogleの親会社のAlphabet傘下。

自動運転技術を開発するWaymoと人工知能（AI）を開発するDeepMindが協力し、自動運転のAI技術の開発を加速させようとしている。

PBTによる訓練手法は、複数のニューラルネットワークを競わせ、より効率的に実施するタスクを残していく、自然淘汰させていく手法といえる。

囲碁が強いAlphagGoは、 DeepMind社 が開発したもの

Waymo社 の自動運転ビジネス

Waymo | 「Mobipa」次世代モビリティ情報配信サービス
Googleのスピンオフ会社。2009年から自動運転車業界立ち上げを仕掛け、配車サービスを開始している。テスト走行による学習で自律走行車ノウハウを保有する。
pat-analysis.com
Waymoの事業・提携・技術・特許

特許で見る技術保有

PBT技術について特許出願を調査した。（調査日；2019年12月23日）

【結果】

２件の特許出願が発見された。出願（開発）時期は、2018年～2019年で最近である。

    • DeepMind 社  ；特許出願　２件（※１）
    • Waymo社　　；特許出願　０件。

※１の特許出願番号と公開番号等は以下を参照

  1. US16/417522 US2019/0354867 REINFORCEMENT LEARNING USING A…
  2. WO2018EP082162W WO2019101836A POPULATION BASED TRAINING OF N…

 

2019年12月23日更新　アナリスト　松井