車両部品在庫調整は、自動車のメンテナンス事業者が直面する「部品不足」を解決するために開発されたAI技術です。中国の長城汽車では、車両のコンポーネントタイプや運転データを活用し、故障予測モデルや在庫需要予測モデルを組み合わせて、部品の故障時期と必要在庫を自動で算出・調整します。これにより、経験や勘に頼る従来の方法から脱却し、リアルタイムで在庫最適化が可能となりました。摩耗予測や故障予測、さらには運転行動分析まで幅広いデータを活用することで、効率的かつ的確な補充が実現でき、緊急時でも部品不足が起こりにくい体制を構築します。

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アナリスリサーチ株式会社　プラスAIラボ担当
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