生成AIによる自動運転の適応能力向上は、自律運転モデルの解釈性や制御性を高めるための新技術です。この技術では、入力層やコーディング層、自己回帰推論層、デコード層といった複数の層を持つマルチモーダルなAIモデルを用いることで、履歴や知覚、交通、地図などの情報を統合的に解析します。具体的には、車線・停止線・信号といった地図情報を活用し、環境変化や過去の運転履歴まで考慮した自律的な制御が可能となり、これまで課題だった判断過程の説明性や操作性を大きく向上させています。

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