本特許は、マルチスクリーン化が進むスマートコックピットにおいて、画面ごとに異なる表示タスク（高精細地図、交通情報、アニメーション等）を安定して描画・合成するためのGPUリソース配分に焦点を当てた事例である。従来は、仮想マシンごとのハードウェアリソース作業モードが単一で、タスク特性の違いに柔軟対応できず、性能ボトルネックやフリーズなどUX劣化の要因となっていた。そこで本特許は、仮想化層で各ディスプレイのタスク情報と表示スタイルをリアルタイム収集・分析し、IGPU／DGPU（およびサービスOS側リソース）を動的に割り当てて画像合成を最適化する。結果として、マルチスクリーンの柔軟性とリソース効率を両立し、複雑化する表示ニーズに対応できる性能・体験の向上を狙う。