心理・生理の状態でドライバーを支援は、運転中のドライバーの心拍数や脳波（EEG）、眼球運動、呼吸など心理的・生理的データを多角的に収集・分析することで、ドライバーの状態を高精度に可視化し、事故のリスクを低減する先進技術です。単調な運転環境においても、複数の検出応答タスク（DRT）や自己報告データ、行動データを組み合わせることで、眠気や緊張など多様な状態を的確に把握。これにより、高度なドライバー支援システム（ADAS）のトレーニングデータとして活用可能となり、安全性と快適性の両立に貢献します。

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