車両部品の修理依頼の分類は、自動車部品の修理依頼における手動エラーやオペレーターの入力ミスによる分類精度の低さという課題に対し、機械学習ベースの分類モデルと分析ルールのデータベースを活用し、データのレセプションからフォーマット、情報抽出、コーディング、検証まで自動化することで、分類の精度と効率を大幅に向上させる技術です。さらに自然言語処理を導入し、ステミングやストップワードの削除などの手法を用いてデータを最適化し、車両の欠陥追跡や管理の精度向上に貢献します。

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