物体検出テストは、自律車両に搭載されるLIDAR検出器などの精度を向上させ、安全性を高めるための最新技術です。自律車両が直面する未知や希少な物体の検出課題に対し、機械学習ベースの高度な手法を活用し、意図的に検出が難しいオブジェクトを生成して検出器の弱点を見極めます。微分署名距離関数（DEEPSDF）ネットワークをはじめとするAI技術を駆使し、検出器の堅牢性と信頼性を向上。現実世界での安全運用に貢献します

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