■ 今回の調査テーマ

Trend25013. 嗜好を汲むAI技術による次世代HMI
です。自動車 コックピットHMI技術の中でも特に中核技術となるAI技術を取り上げました。

自動車のコックピット HMI 技術の中でも、今後の中核技術となる AI 技術に着目しました。
本調査では、メルセデス・ベンツ、第一汽車、トヨタの 3 社が公開している特許事例を取り上げています。
技術リーダーであるこれらの企業が目指す HMI を、特許に記載された具体的な技術内容から読み解くことで、次世代のクルマの姿を感じていただける内容となっています。

本コンテンツは、プラスAIラボ専用サイトにも掲載しています。

以下のリンクよりご覧いただけます。（プラスAIラボ」専用サイトにも掲載しています）
https://pat-analysis.com/2026/04/05/trend25013/

【背景と概要】

なお、「自動車の Cockpit HMI」をテーマとした内容については、今後、特許情報活用型 技術構想支援資料として販売開始を予定しており、現在その準備を進めています。
その過程で実施している特許調査の中で、前回取り上げた「レンダリング」技術に加え、今回の 嗜好を汲む AI 技術に注目しました。

「嗜好を汲む AI 技術」は、ChatGPT などの生成 AI が一般に使われるようになった現在では、方向性としては自然に想像できる技術です。一方で、現在市販されているクルマと比較すると、その間にはまだギャップがあり、「本当にこのような未来が来るのか」と感じる方も少なくないと思います。実際、特許分析を行っている私自身も、そう感じる一人です。

しかし、トヨタ、第一汽車、メルセデス・ベンツという 3 社が実際に特許出願を行っているという事実は、これらの技術がすでに開発段階にあることを示しています。まずはその事実を受け止め、特許に記載された技術課題と解決アプローチを知ることが、
この技術がどこまで進んでいるのか、すなわち 開発の進捗を測る上で重要だと考えています。

本コンテンツでは、そのような視点から、「課題」と「課題解決アプローチ」を整理したスライドを用いて解説しています。ぜひ、リンク先の動画をご覧ください。