個人差によるばらつく眠気レベル技術は、運転者や機械操作員の眠気や覚醒状態を個別に正確に判定することを目的としています。従来の方法では、個人差や環境変化によるばらつきのため、十分な精度や堅牢性が確保できませんでした。本技術では、顔のランドマークや目の状態を複数のニューラルネットワークで解析し、瞬きの行動変化を時系列で評価することで、個々の基準値と比較した高精度な眠気判定を実現しています。これにより、様々な状況下でも安全性の向上が期待できます。

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