交通弱者認識は、自動運転車（AV）の安全な航行を実現するために不可欠な技術です。歩行者やサイクリストなどの脆弱な道路利用者を正確に認識・理解し、その行動や属性をAIが多角的に解析することで、AVの意思決定や経路計画の精度向上につながります。GMは、マルチタスク学習と時間的・空間的ネットワークを駆使した独自モデルを導入し、反射ベストの有無やジェスチャー、意図などさまざまな要素を即座に把握。これにより、交通指令や軌道計画の高度化を可能にし、安全性と利便性の両立を実現しています。

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アナリスリサーチ株式会社　プラスAIラボ担当
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